AI 인프라,
생각의 속도로
학습과 추론에 맞는 GPU를 고르고, 클러스터 생성부터 오토스케일링, 요청별 비용과 지연 모니터링까지 한 콘솔에서 관리합니다.
$ pip install neuronbase — 5분 안에 첫 추론
클러스터
llm-inference-01
H100 × 8
finetune-ko-7b
A100 × 4
batch-embed
L4 × 16
추론 지연 (P50 / P99)
샘플 대시보드
요청/분
184K
GPU 사용률
91%
이번 달 비용
₩4.2M
국내 대표 AI 팀들이 뉴런베이스 위에서 학습합니다
2개
국내 리전 구성 옵션
H100
A100 · L4 GPU 지원
초 단위
사용량 측정
SLA
워크로드별 계약
Platform
학습부터 서빙까지,
한 플랫폼에서
Serverless Inference
모델 업로드 한 번,
엔드포인트는 즉시
콜드 스타트 800ms 이하. 트래픽이 없으면 0원, 몰리면 자동으로 수평 확장됩니다.
$ nb deploy ko-llama-13b --region seoul
✓ 모델 아티팩트 업로드 완료 (4.2GB, 18s)
✓ 엔드포인트 생성 — H100 × 2, 오토스케일 0→8
→ https://api.neuronbase.kr/v1/ko-llama-13b live in 42s
GPU Cloud
H100을
줄 서지 않고
Observability
토큰 단위 추적
요청별 지연·비용·품질 지표를 대시보드 하나로.
Compliance
데이터는 국내에
국내 리전 보관 옵션과 전용 네트워크를 제공합니다. 인증 범위와 보안 문서는 상담 시 확인할 수 있습니다.
“실험마다 인프라 요청서를 쓰지 않고 GPU 종류와 최대 비용을 직접 정할 수 있어 운영이 단순해졌어요.”
한결 · ML 리드, 슈퍼톤AI
Network
서울에서 서빙하면
물리 법칙이 편이 됩니다
사용자 위치와 모델 크기, 배치 방식에 따라 지연은 달라집니다. 국내 리전, 전용 네트워크, 캐시와 오토스케일 설정을 함께 검토해 목표 응답 시간을 설계합니다.
서울·부산
국내 리전 선택
사전 측정
네트워크 경로
구성 선택
리전 장애 대응
별도 협의
전용선 연결
kr-seoul-1 · kr-busan-1
액티브-액티브 이중화 운영 중
“GPU 종류별 재고와 시간당 요금을 한 화면에서 비교할 수 있었고, 사용 한도와 종료 조건을 먼저 설정한 뒤 실험을 시작할 수 있었습니다.”
배규현
CTO · 트웰브캐럿 (생성형 패션 AI)
다음 학습은
기다림 없이
가입 즉시 10만원 크레딧. 도입 검토 중이라면 아키텍처 리뷰를 무료로 도와드립니다.
기술 상담 02-6952-8841 · 평일 10:00–19:00