CASE 01 · 커머스 · 2025
커머스사의 데이터 웨어하우스 재구축
레거시 RDB 집계 스크립트를 Snowflake와 dbt 기반 모델로 옮기고 부서마다 달랐던 지표 정의를 하나의 사전으로 정리했습니다.
- 원천·스테이징·마트 계층 설계
- 매출·주문 지표 정의서 작성
- 실패 알림과 재처리 런북 제공
신규 프로젝트 착수 일정 상담 중
데이터가 결정을
만들 때까지
쿼리랩은 파이프라인 구축부터 대시보드, ML, 거버넌스까지 — 한 팀이 진단에서 이관까지 끝까지 책임지는 데이터 컨설팅펌입니다.
주요 지원 산업
커머스제조핀테크리테일물류헬스케어
Services
수집부터 예측까지,
데이터의 전 구간을 다룹니다
PIPELINE
데이터 파이프라인 구축
흩어진 소스를 하나의 웨어하우스로 연결합니다. 배치·스트리밍 파이프라인을 코드로 관리하고 실패 알림과 재처리 절차를 함께 설계합니다.
$ dbt run --select marts.finance
Completed successfully
Done. PASS=142 WARN=0 ERROR=0
BI
BI 대시보드
경영진이 아침에 여는 단 하나의 화면. 지표 정의서부터 대시보드 이관 교육까지.
정의서
지표명·산식·담당자 기록
ML
ML 모델링
수요예측·이탈예측·이상탐지. 모델은 노트북이 아니라 프로덕션에서 끝납니다.
배포
학습·검증·모니터링 파이프라인
GOVERNANCE
데이터 거버넌스
지표 사전, 접근 권한, 품질 모니터링. 데이터를 믿을 수 있게 만드는 마지막 단계.
품질 규칙
결측·중복·지연 알림
2주
현황 진단 기준 일정
2주
구축 스프린트
IaC기본
인프라 구성 코드화
Runbook제공
운영 인계 문서
Selected Work
숫자로 끝난 프로젝트만
여기 올립니다
CASE 02 · 제조 · 2024
부품 제조사의 수요예측 ML 파이프라인
ERP·MES·판매 데이터를 결합한 SKU 단위 수요예측 모델을 Airflow 위에 배포. 예측은 매주 자동 재학습됩니다.
- 학습 데이터 품질 규칙
- WAPE 기준 모델 비교
- 주간 재학습·모니터링 절차
Process
진단에서 이관까지, 락인 없이
01
진단
2주. 데이터 소스·지표·조직을 인터뷰하고 현재 상태 리포트와 로드맵을 드립니다.
02
설계
아키텍처·지표 사전·보안 정책을 문서로 확정합니다. 여기까지는 언제든 중단 가능합니다.
03
구축
2주 스프린트로 파이프라인과 대시보드를 배포합니다. 매 스프린트 데모로 진행을 확인합니다.
04
이관
코드·문서·운영 런북을 내부 팀에 넘기고 3개월 안정화 지원까지. 락인 없이 끝냅니다.
Stack
기술 스택
유행이 아니라 고객사 팀이 운영할 수 있는 스택을 고릅니다. 전 구성은 코드(IaC)로 남깁니다.
SnowflakeBigQuerydbtAirflowSparkKafkaLookerTableauPythonTerraform
Certified
보안 · 운영 인계
접근 권한 검토
역할별 최소 권한과 승인 이력
비밀정보 관리
키·계정 분리와 교체 절차
운영 이관
소스코드·아키텍처·런북 전달
“회의 때마다 부서별 매출 숫자가 달랐습니다. 쿼리랩이 끝나고 나서는 '어느 숫자가 맞냐'는 논쟁 자체가 사라졌어요.”
“컨설팅 보고서만 남기고 떠나는 팀이 아닙니다. 우리 엔지니어가 파이프라인을 직접 운영할 수 있을 때까지 붙어 있었습니다.”
다음 분기 보고서부터
달라지게 하겠습니다
프로젝트 문의를 남기시면 2영업일 안에 담당 파트너가 연락드립니다. 첫 30분 미팅에서 현재 데이터 상태를 함께 진단해 드립니다 — 비용은 없습니다.
서울 강남구 테헤란로 427, 위워크타워 19F · 평일 09:30–18:30
hello@querylab.kr
쉽분 데모 — 이 템플릿으로 내 사이트 만들기